Detección de fallos en plantas solares
Un inversor o una cadena de paneles que falla puede pasar semanas sin que nadie lo vea.
Cómo funciona
- 01Se leen cada pocos minutos los datos del SCADA
- 02Se compara cada equipo con sus vecinos y con lo esperado
- 03Se detectan caídas de rendimiento y fallos
- 04Se abre la orden de trabajo con la pérdida estimada
Lo que ganas
Tecnología habitual
Azure IoT Hub
DatabricksAzure Machine Learning
GrafanaElegimos la tecnología según lo que ya usas. Más detalle en nuestra página de tecnología y arquitectura.
Preguntas frecuentes
¿Funciona con las herramientas que ya uso?
En la mayoría de casos, sí. Lo habitual es montarlo con Azure IoT Hub, Databricks, Azure Machine Learning y Grafana, pero adaptamos el flujo a los programas que ya tienes, ya sea por API, por conectores oficiales o por integración con bases de datos.
¿Cuánto se tarda en ponerlo en marcha?
Un flujo de nivel avanzado como este suele estar funcionando en 6 a 12 semanas, según las integraciones necesarias. Empezamos con un piloto en un entorno de pruebas y lo pasamos a producción cuando tu equipo lo ha validado.
¿Qué pasa con los datos?
Se quedan en Europa y, si lo prefieres, dentro de tu propia nube. Usamos servicios de IA empresariales que no entrenan con tus datos y firmamos contrato de tratamiento de datos.
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Cuéntanos cómo lo hacéis hoy y te decimos cómo quedaría, cuánto tardaríamos y qué te ahorraría.