Previsión de cosecha y demanda
Se planta y se compra con la intuición de cada campaña, y luego sobra o falta producto.
Cómo funciona
- 01Se combinan histórico, clima, imágenes de satélite y pedidos
- 02Un modelo estima los kilos por parcela y semana
- 03Se cruza con la previsión de demanda de tus clientes
- 04Se planifican recogida, personal y transporte con antelación
Lo que ganas
Tecnología habitual
Python
Vertex AI
BigQuery
Looker StudioElegimos la tecnología según lo que ya usas. Más detalle en nuestra página de tecnología y arquitectura.
Preguntas frecuentes
¿Funciona con las herramientas que ya uso?
En la mayoría de casos, sí. Lo habitual es montarlo con Python, Vertex AI, BigQuery y Looker Studio, pero adaptamos el flujo a los programas que ya tienes, ya sea por API, por conectores oficiales o por integración con bases de datos.
¿Cuánto se tarda en ponerlo en marcha?
Un flujo de nivel avanzado como este suele estar funcionando en 6 a 12 semanas, según las integraciones necesarias. Empezamos con un piloto en un entorno de pruebas y lo pasamos a producción cuando tu equipo lo ha validado.
¿Qué pasa con los datos?
Se quedan en Europa y, si lo prefieres, dentro de tu propia nube. Usamos servicios de IA empresariales que no entrenan con tus datos y firmamos contrato de tratamiento de datos.
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