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Segmentación de clientes para campañas

Se manda la misma newsletter a todo el mundo y cada vez la abre menos gente.

Cómo funciona

  1. 01
    Se unen compras, navegación y respuestas a campañas anteriores
  2. 02
    Un modelo agrupa a los clientes por comportamiento y valor
  3. 03
    Se detecta quién está a punto de dejar de comprar
  4. 04
    Las audiencias se envían solas a tu herramienta de email

Lo que ganas

Campañas que llegan a quien toca, con más ventas y menos bajas.

Tecnología habitual

BigQueryPythonKlaviyo / BrevoLooker Studio

Elegimos la tecnología según lo que ya usas. Más detalle en nuestra página de tecnología y arquitectura.

Preguntas frecuentes

¿Funciona con las herramientas que ya uso?

En la mayoría de casos, sí. Lo habitual es montarlo con BigQuery, Python y Looker Studio, pero adaptamos el flujo a los programas que ya tienes, ya sea por API, por conectores oficiales o por integración con bases de datos.

¿Cuánto se tarda en ponerlo en marcha?

Un flujo de nivel intermedio como este suele estar funcionando en 3 a 6 semanas, según las integraciones necesarias. Empezamos con un piloto en un entorno de pruebas y lo pasamos a producción cuando tu equipo lo ha validado.

¿Qué pasa con los datos?

Se quedan en Europa y, si lo prefieres, dentro de tu propia nube. Usamos servicios de IA empresariales que no entrenan con tus datos y firmamos contrato de tratamiento de datos.

¿Lo vemos aplicado a tu caso?

Cuéntanos cómo lo hacéis hoy y te decimos cómo quedaría, cuánto tardaríamos y qué te ahorraría.

Hablemos 30 minutos